Hastanede Yapay Zeka Otomasyonu Nasıl Kurulur?

Pelin Akman Kıbrıs'ta özel bir hastanede çalışıyor. Beş ay önce yapay zekaya sıfırdan başladı. Bugün her sabah kendi kendine çalışan bir hasta iletişim sistemi var. Röportajın tamamı Hastaneye yapay zeka sistemi kurdu videosunda.

#Kısaca

• Pelin yıllarca yalnız Excel ve Word kullandı.
• Beş ay önce bir videomu izleyip denemeye başladı.
• 135 bin kayıtlık hasta veri tabanını temizletti, kayıt 77 bin civarına indi.
• Türk hastalara Türkçe, diğerlerine İngilizce mesaj gidiyor.
• Sistem her sabah 10'da 20 hastaya mesaj atıyor.
• Formu dolduran hastanın metabolik yaşı otomatik hesaplanıyor.
• Satılık bir hastane için 59 kongreden yatırımcı listesi çıkarıyor.

#Pelin yapay zekaya nasıl başladı?

Pelin bir gün benim bir videoma rastladı. Videoda bunu herkesin yapabileceğini anlatıyordum. Bir bakayım, deneyeyim diye başladı. İlk işi kendi sektörü oldu. Çalıştığı özel hastanenin hasta kayıtlarıyla başladı.

Burada şunu söylemem gerek. Pelin bilgisayarla arası çok iyi biri değildi. Kendi deyişiyle ofis programlarını iyi kullanıyordu. Ama bilgisayarla yakınlığı bunun ötesine geçmiyordu. Apollo, Hunter ya da Wati gibi araçları hiç bilmiyordu. Hepsini son birkaç ayda öğrendi.

#Hasta veri tabanı nasıl temizlenir?

İlk otomasyon veri temizliği oldu. Hastanede 135 bin kayıt vardı. Ama kayıtların çoğu sorunluydu. Mükerrer kayıtlar vardı, isimler yanlıştı, bazılarında telefon yoktu.

Pelin bu kayıtları yapay zekaya temizletti. Sonunda sayı 77 bin civarına düştü. Bu temiz liste sistemin geri kalanının temeli oldu.

Hastaların yaklaşık yüzde 30'u Türk değil. Pelin bunu da çözdü. Sistem veri tabanını Türkçe isim ve Türkçe olmayan isim diye ikiye ayırıyor. Türkçe isimlere Türkçe mesaj gidiyor. Diğerlerine İngilizce mesaj gidiyor.

#Eski hastalara otomatik mesaj nasıl gönderilir?

Amacı bütün eski hastalara WhatsApp üzerinden geri dönmekti. Bunun için önce hastaların açacağı bir web sitesi yaptı. Sonra mesaj gönderimini otomatiğe bağladı.

Bugün sistem her sabah 10'da 20 hastaya mesaj atıyor. Mesajlar Wati üzerinden gidiyor. Bilgisayar kapalıyken de çalışıyor. Pelin röportaj sırasında sistemi yaklaşık 15 gündür sorunsuz işlettiğini söyledi.

Her sabah tek yaptığı sonuçlara bakmak. Kaç mesaj gitmiş, kaçına ulaşmamış, kaçı cevap vermiş. Cevapları açıp okuyor. Kendi cümlesiyle sistem tıkır tıkır yürüyor.

Bence buradaki asıl fikir çok güçlü. Hastanenin çok fazla eski hastası var. Şimdi hepsine makul bir sebeple geri dönülüyor. Hasta cevap vermese bile link telefonunda kalıyor. Ne zaman tıklarsa almak istediği hizmeti görüyor.

#Hasta formu neler yapabiliyor?

Sitede hastanın seçim yapabileceği hareketli bir bölüm var. Hasta birkaç seçenekten birini seçiyor:

• Checkup.
• Genetik checkup.
• Mobil doktor.
• Acil durum butonu.

Acil durum butonu özellikle hoşuma gitti. Hasta bu butona basınca Pelin'in özel WhatsApp hattına uyarı düşüyor. Pelin o kişinin telefonunu orada görüyor.

Form dolduran hastaya da hemen geri dönüş gidiyor. Sistem metabolik yaşı ve kalp riskini hesaplıyor. Sonucu hastaya puan olarak gönderiyor. Hasta devam etmek isterse seçenek sunuluyor. Online doktor, yüz yüze randevu ya da telefonla arama.

Pelin bu hesap için dünyada kabul görmüş protokolleri de araştırttı. Soruları güncel verilere göre oluşturttu. Yani sonuç rastgele bir rakam değil.

#ChatGPT ve Antigravity birlikte nasıl kullanılır?

Pelin kendine ilginç bir düzen kurdu. Kararları ChatGPT veriyor. Uygulamayı Antigravity yapıyor. ChatGPT neyin nasıl yapılacağını söylüyor. Pelin bunu Antigravity'ye yapıştırıyor. Antigravity'nin cevabını da tekrar ChatGPT'ye soruyor.

Hangi aracı kullanacağına da yine ChatGPT'ye danışıyor. Ama bu her zaman işe yaramıyor. Pelin bunu açıkça anlattı. Bazen yanlış program öneriyor. Bir iki kez o programları satın almış, sonra yanlış olduğunu görmüş.

Bir konuyu da şöyle anlattı. Bana sorsa iki günde çözeceği şeyi ChatGPT ile 20 günde çözmüş. Ama bunu zaman kaybı olarak görmüyor. Ben de ilk görüşmemizde ona tek bir şey söylemiştim. N8n ile yapma, Antigravity ile yap. O günden beri o yolda devam ediyor.

#Yatırımcı listesi yapay zekayla nasıl çıkarılır?

Pelin'in sıradaki işi büyük veri tabanları kurmak. Bir örnek verdi. Ellerinde tam teşekküllü, satılık bir hastane var. Bunu kim alır? Sağlık yatırımcıları, aracı şirketler ya da büyük hastaneler.

Pelin sıradan bir aramayla yetinmedi. Son 3 yılın sağlık yatırımcılarını ilgilendiren fuar ve kongrelerini istedi. Yapay zeka 59 etkinlik çıkardı. Şimdi bunların katılımcı listelerini çıkarıyor.

Konuşmacı, sponsor ya da poster sahibi firmaları buluyor. Firmaların yöneticilerinin isimlerini çıkarıyor. Sonra bu kişilerin özel e-postalarını arıyor. Bunu Apollo ve Hunter ile yapıyor. Böylece mailleri genel adreslere değil, doğrudan yetkiliye gidiyor.

Benzer bir listeyi Türkiye'deki güzellik, spa ve wellness merkezleri için de hazırlıyor. Hastanenin Instagram sayfası için de içerik üreten bir düzen kurdu. Konuları kendisi denetliyor.

#Sık sorulan sorular

Hastanede yapay zeka otomasyonu kurmak için yazılım bilmek gerekir mi?

Hayır. Pelin yıllarca yalnız Excel ve Word kullandı. Bu sistemi beş ayda, sıfırdan kendisi kurdu. Ama kolay olmadığını da söylüyor. Bazen tek bir şey için bir hafta uğraşmış.

WhatsApp mesajları hangi araçla otomatik gidiyor?

Pelin mesajları Wati üzerinden gönderiyor. Sistem her sabah 10'da 20 hastaya yazıyor. Kurulum sırasında Meta tarafında birçok sorun çıkmış, hepsini tek tek çözmüş.

Yapay zeka her zaman doğru araç önerir mi?

Önermiyor. Pelin'e de birkaç kez yanlış program önerdi. Bu yüzden önerileri denemek ve sonucu kontrol etmek gerekiyor.

#Sonuç

Pelin'e röportajın sonunda şunu söyledim. Ben sadece motoru verdim, sürmeyi o öğrendi. Bu sistemin arkasında onun ciddi bir sabrı var. Yapay zeka işi kolaylaştırıyor ama emeği ortadan kaldırmıyor.

Röportajın tamamını YouTube kanalımda izleyebilirsiniz. Başka bir üyemizin hikayesi ilk müşteri yazısında duruyor. Diğer yazılar blogda. Aynı eğitimlere ve hazır otomasyonlara erişmek isterseniz AI Factory topluluğuna katılabilirsiniz. Topluluğu buradan da inceleyebilirsiniz.